海藻糖改性水凝胶的力学性能(包括强度、远光应用伸长性和断裂韧性)在较宽的温度范围内得到显著提高。
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虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，链备但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。此外，案正随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。作者进一步扩展了其框架，核中以提取硫空位的扩散参数，核中并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。
此外，提交作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，提交结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、产品辅助多维材料表征、产品获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。
聚焦图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
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