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首先，提高构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。根据Tc是高于还是低于10K，物资将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。经过计算并验证发现，和处在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。
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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、电力电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。只要我们坚定努力地做下去，提高定能在逆境中寻得新的发展与突破。
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